LISTSERV mailing list manager LISTSERV 16.0

Help for SOCNET Archives


SOCNET Archives

SOCNET Archives


SOCNET@LISTS.UFL.EDU


View:

Message:

[

First

|

Previous

|

Next

|

Last

]

By Topic:

[

First

|

Previous

|

Next

|

Last

]

By Author:

[

First

|

Previous

|

Next

|

Last

]

Font:

Proportional Font

LISTSERV Archives

LISTSERV Archives

SOCNET Home

SOCNET Home

SOCNET  April 2006

SOCNET April 2006

Subject:

Postdoc position, France Telecom R&D, France

From:

BOTHOREL Cecile RD-TECH-LAN <[log in to unmask]>

Reply-To:

BOTHOREL Cecile RD-TECH-LAN <[log in to unmask]>

Date:

Wed, 26 Apr 2006 16:34:52 +0200

Content-Type:

text/plain

Parts/Attachments:

Parts/Attachments

text/plain (94 lines)

*****  To join INSNA, visit http://www.insna.org  *****

Hi list,
 
We propose a Post Doc Position at the Laboratory for Enriching Services to Facilitate Access to Information (EASY) at France Telecom R&D, Brittany, France. 

 

1 year post doc position is available at EASY for individuals with a Ph.D. interested in graph theory, complex social networks, multi-facet profiling and propagation problematics.  The work is applicative and aims to facilitate recommendation of content.  The job consists in conceiving algorithms optimized to (big) social networks and taking into account the multi-identity of individuals into the propagation process. Based on real data (networks, metadata and textual content, logs) we offer opportunities of concrete SNA-based techniques. Opportunities for publications  and patents will exist.

 

Start date:   sping or summer 2006 

 

Requirements:

Must have good development skills (Java). Must have good skills in algorithms dedicated to graph theory and  especially to social network analysis. Abilities in clustering  and communities discoring very welcome. Would be easier if able to write/speak French, but not essential.

 

 

Interested individuals should send their vita and a short 2 page sample of writing (partly in French) to Cécile Bothorel: [log in to unmask]

 

 
 
 
 French description  :
==============
 
Analyse locale des réseaux (ego-nets) : détection, analyse et utilisation de facettes. 
Utilisation des facettes à un niveau global du réseau pour la propagation ciblée (recommandation contextuelle)
 
Mots-clés : social media, flux contextuels, graph et text-mining, facettes, personnalisation, recommandation
 
Contexte :
------------
 
Dans le cadre des réseaux sociaux, comme par exemple un ensemble de personnes communiquant par email, on s'intéresse au réseau tel que perçu par un individu (l'ego-net). Un individu échange des emails avec plusieurs groupes de personnes : amis, collègues, famille etc... Cet individu ne se présente pas de la même façon dans toutes ses interactions. La question de l'identité sociale est loin d'être triviale. Les travaux de Danah Boyd [danah] ont introduit la notion de "facette" dans les réseaux sociaux. La modélisation des individus par un profil unique et immuable pose depuis longtemps problème dans les systèmes de recommandation et débouche sur la problématique de la gestion d'identité contextuelle. L'analyse des usages et en particulier de traces ouvrent des perspectives quant à la découverte de contexte d'activités . En particulier, l'analyse de traces d'interactions tels que les emails nous paraît intéressante car les facettes, souvent implicites, se matérialisent à la fois dans le contenu des échanges mais également dans le choix des interlocuteurs.
 
L'ensemble des facettes peut être fixé à l'avance (taxonomie type carnet d'adresse, ou encore des tags types del.ic.ious), chaque utilisateur typant alors ses liens (ou contacts) en choisissant parmi les étiquettes possibles (famille, boulot, connaissance, ou toute autre thématique, etc.). 
 
L'autre possibilité consiste à détecter de façon automatique les facettes, en fonction par exemple du langage, des thèmes utilisés dans les échanges, ou bien encore les interlocuteurs. C'est cette deuxième approche que nous retenons ici.
 
A l'échelle du réseau (global), sans facettes, nous pouvons opérer des calculs de communautés (clustering), qui peuvent s'avérer suffisants pour la description ou la visualisation d'écosystèmes. Dans une perspective d'utilisation pour la recommandation par exemple, ou plus généralement le propagation sélective de flux, on s'attachera à qualifier les liens de manière plus fine, ce qui revient potentiellement définir des communautés contextuelles, et plus proches de la réalité, en se basant sur les facettes de chacun des individus. Dans ce cas, une communauté regroupe des individus liés par des relations impliquant des facettes compatibles. Ainsi, en plus de la découverte de facettes, il s'agira de déterminer des outils de mesure d'adéquation entre facettes et des méthodes de propogation de flux ciblés exploitant ces facettes. 
 

Travail à réaliser :
-----------------------
 
Le post-doc devra tout d'abord mettre en oeuvre des techniques permettant d'extraire les facettes à partir d'exemples d'ego-net (clustering de graphe, graphmining + text-mining). Il faudra ensuite analyser ces facettes, par exemple pour déterminer les facettes proches ou compatibles, pour un même individu. Il s'agira ensuite de passer à l'échelle du réseau et de concevoir des outils d'utilisation de facettes. Il pourra être utile de mettre en place de nouvelles mesures (type centralité [brandes], coefficient de clustering), adaptées à la manipulation de réseaux sociaux avec facettes.
 
Les facettes pourront ensuite être utilisées par exemple pour déterminer des communautés, ou afin de réaliser des recherches ciblées dans un réseau social ou propager de manière sélective des contenus, les facettes servant alors à élaguer les recherches ou mieux répoartir les flux (le contraire du broadcast). Il s'agira ici d'un travail algorithmique visant à enrichir les outils d'analyse de réseaux sociaux, en accentuant la recherche sur la performance et le passage à l'échelle pour des réseaux de grande taille.
 
Ces différentes tâches impliquent une recherche bibliographique dans le domaine des mesures de type réseau social et du clustering de graphe, l'invention de méthodes adaptées aux problèmes à traiter, ainsi qu'une validation pratique et théorique (implementation, mise en oeuvre et comparaison à l'existant) des méthodes développées.
 

Cadre de travail :
---------------------
 
Le travail sera réalisé en se basant sur la bibliothèque JAVA de l'équipe (JAIL), qui propose un certain nombre d'outils de gestion et de manipulation de graphes, en particulier dans le cas des réseaux sociaux. Les méthodes développées devront s'intégrer dans cette bibliothèque. Nous disposons de données réelles.
 
Durée : 1 an, reconductible éventuellement 6 mois.
Situation : France Telecom R&D, Av. Pierre Marzin, 22300 Lannion, Bretagne.
 

Compétences requises/souhaitées :
------------------------------------------------
 
* Théoriques :
     - Méthodes de clustering (en général), clustering de graphe en particulier.
     - Théorie des graphes, Réseau sociaux
     - Text-mining
* Pratique :
     - Programmation JAVA
     - XML, GML
     - BDD (MySQL par exemple)
 
Bibliographie :
-------------------
[danah]  <http://www.danah.org/> http://www.danah.org/ 
 [brandes] A Faster Algorithm for Betweenness Centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2):163-177, 2001

 

_____________________________________________________________________
SOCNET is a service of INSNA, the professional association for social
network researchers (http://www.insna.org). To unsubscribe, send
an email message to [log in to unmask] containing the line
UNSUBSCRIBE SOCNET in the body of the message.

Top of Message | Previous Page | Permalink

Advanced Options


Options

Log In

Log In

Get Password

Get Password


Search Archives

Search Archives


Subscribe or Unsubscribe

Subscribe or Unsubscribe


Archives

September 2019
August 2019
July 2019
June 2019
May 2019
April 2019
March 2019
February 2019
January 2019
December 2018
November 2018
October 2018
September 2018
August 2018
July 2018
June 2018
May 2018
April 2018
March 2018
February 2018
January 2018
December 2017
November 2017
October 2017
September 2017
August 2017
July 2017
June 2017
May 2017
April 2017
March 2017
February 2017
January 2017
December 2016
November 2016
October 2016
September 2016
August 2016
July 2016
June 2016
May 2016
April 2016
March 2016
February 2016
January 2016
December 2015
November 2015
October 2015
September 2015
August 2015
July 2015
June 2015
May 2015
April 2015
March 2015
February 2015
January 2015
December 2014
November 2014
October 2014
September 2014
August 2014
July 2014
June 2014
May 2014
April 2014
March 2014
February 2014
January 2014
December 2013
November 2013
October 2013
September 2013
August 2013
July 2013
June 2013
May 2013
April 2013
March 2013
February 2013
January 2013
December 2012
November 2012
October 2012
September 2012
August 2012
July 2012
June 2012
May 2012
April 2012
March 2012
February 2012
January 2012
December 2011
November 2011
October 2011
September 2011
August 2011
July 2011
June 2011
May 2011
April 2011
March 2011
February 2011
January 2011
December 2010
November 2010
October 2010
September 2010
August 2010
July 2010
June 2010
May 2010
April 2010
March 2010
February 2010
January 2010
December 2009
November 2009
October 2009
September 2009
August 2009
July 2009
June 2009
May 2009
April 2009
March 2009
February 2009
January 2009
December 2008
November 2008
October 2008
September 2008
August 2008
July 2008, Week 62
July 2008
June 2008
May 2008
April 2008
March 2008
February 2008
January 2008
December 2007
November 2007
October 2007
September 2007
August 2007
July 2007
June 2007
May 2007
April 2007
March 2007
February 2007
January 2007
December 2006
November 2006
October 2006
September 2006
August 2006
July 2006
June 2006
May 2006
April 2006
March 2006
February 2006
January 2006
December 2005
November 2005
October 2005
September 2005
August 2005
July 2005
June 2005
May 2005
April 2005
March 2005
February 2005
January 2005
December 2004
November 2004
October 2004
September 2004
August 2004
July 2004
June 2004
May 2004
April 2004
March 2004
February 2004
January 2004
December 2003
November 2003
October 2003
September 2003
August 2003
July 2003
June 2003
May 2003
April 2003
March 2003
February 2003
January 2003
December 2002
November 2002
October 2002
September 2002
August 2002
July 2002
June 2002
May 2002
April 2002
March 2002
February 2002
January 2002
December 2001
November 2001
October 2001
September 2001
August 2001
July 2001
June 2001
May 2001

ATOM RSS1 RSS2



LISTS.UFL.EDU

CataList Email List Search Powered by the LISTSERV Email List Manager